制造业向智能制造转型晋级，企业将从设备采集来少量的数据，这些数据需求停止清洗、整理、存储和剖析，Z终用于给运营者决策参考。目前，大数据剖析次要使用于机器的预测维护，设备管理者实时监控设备的特征参数，及早发觉机器的毛病先兆，然后提早改换机器部件，以增加停机工夫，Z终协助消费线降低维护本钱。

    除了设备的维护之外，大数据还可以用于优化商品设计、消费和销售等整个制造流程，来自内部市场和消费者的数据，可以剖析出用户的真实需求，完成以市场爲导向的商品设计制造。经过消费流程的监控剖析，厂商晓得哪些环节拉低消费效率，哪些资源过度应用了，晓得如何优化消费工艺来进步设备的应用率。

   随着企业工厂外部和内部数据的添加，少量的数据停止整理剖析也是一个应战，目前通用电气、西门子、IBM等企业都提供了基于云的剖析平台，越来越多的平台采用机器学习等人工智能算法，完成少量的数据自动化处置，经过和历史数据比照，找出异常的数据并告知管理者，使得成绩发作之前失掉更好的预防和处置。

  3D打印很早就呈现了，但在过来一同没有盛行过，一方面是技术不成熟，另一方面是遭到批量式的规范化制造形式影响。如今特性化需求突显，3D打印是一种新兴技术，可以疾速制造与不同外形的构造，极大提升了商品研发进程的打样效率，被普遍使用于不同的行业中，例如汽车、航空航天和医疗设备行业正运用3D打印组件和商品。

   作爲一种极具推翻性的技术，3D打印能够会永世地改动某些行业的供给链。零部件供给商可以经过近程打印机在客户工厂完成部件制造，只需求传输部件的消费信息，而不是一件实物商品，这相当于虚拟化了一切物流。此外，3D打印允许低本钱的商品定制，并可以停止批次或单个商品的消费。

   中山牛耳智能科技有限公司是一家专注于智能制造研发、生产、销售的高新技术型企业。公司专注于精密型产品制造领域，为客户提供柔性、高效的智能制造解决方案。主营产品有CCD光学筛选机、CCD光学检测机、非标自动化等。牛耳智能现在主推高效检测的光学筛选机，服务于精密零件的尺寸和缺陷等解决方案