在智能制造高端论坛上，德国汉堡迷信院院士、德国汉堡大学多模态机器人技术研讨所所长张建伟以《AI赋能高端制造与机器人零碎》爲题作主题演讲。

张建伟表示，机器学习在近年成爲人工智能新的节点，随着软件、存储等技术的更新，让机器从监视学习、加强学习到目前的延续学习都变得适用。

"在我们的人工智能研讨项目中，传统的机器学习算法可以转移到真正的传感器交融、机器人和智能制造里，包括很多大脑研讨、心思学研讨的办法来研讨视觉、听觉、触觉和人工觉得。"张建伟称，在这一方面，研讨已获得了一些实际上和理论上的打破。

工信部担任人指出，我国传统制造业开展面临资源应用率和投资报答率不初等种种制约，沿用过来的形式转型晋级时机不大，智能制形成爲以后推进全球制造业转型晋级的必定选择。

从市场、政策等方面剖析，中山自动化设备及配套工装定制服务商智能制造在将来我国制造业中逐步显现出愈减轻要的位置。经过对传统制造行业停止智能化、信息化改造晋级，智能制造的开展处理了以往各类消费设备数据孤岛化、消费流程信息化滞后、统筹管理落后以及人力本钱不时增长等历史难题。

不过，我国智能制造开展也还存在着许多缺乏。业内专家表示，在智能制造方面，我国与世界先进程度相比还有很大差距。以后，国际智能制造范畴的关键中心技术受制于人，高端数控零碎、传感器等中心部件都依赖出口。同时，国际智能制造产业生态体系尚不完善，传统产业转型晋级迟缓，龙头企业与国际性品牌有待培育，创新才能与综合竞争也有待提升。

那麼，智能制造的开展如何获得进一步打破呢？专家以为，该当站在制造业视角，充沛发掘、应用人工智能技术价值，引导、促进传统产业的转型革新，要经过不时的创新去放慢人工智能技术的开展，从而爲智能制造开展赋能。

当然，在智能制造热潮下，不少企业迷失了方向、遗忘了初心，开端舍近求远。实践上，智能制造只是发明、提升企业价值的手腕之一，但并非独一的选项。牛耳智能科技包括自动化技术、信息化技术以及传统制造技术等都是可以选择的方向。智能制造与以往发作的技术反动一脉相承，“有人成功也有人失败”，企业该当依据本身条件做出Z合适的选择。