人眼是一个非常复杂的工具，他和大脑结合，可以让我们感知到周边的环境，就算是目标发生了形状上面的变化，我们也可以在瞬间辨别他们。但是，人类的视觉是有很大局限性的。首先，我们只有两只眼睛，他们的反应太慢，没有办法很清楚的看到快速移动的物体，而且，他们只有对光谱的有限部分敏感，眩光和反射也妨碍了长时间专注物体某些属性(如尺寸或颜色)的能力。另外，我们对于影像的感知和储存还是很主观，因此，人眼无法进行准确测量，他们不是验证产品质量的理想选择。

机器视觉，或者是可以称之为影像的自动检测和分析，当涉及准确和可靠的产品时，拥有超越人类视觉的全面优势，而且，还可以结合不同的技术，比如对于快速移动物体的检测，肉眼观察并不是一个很好的选择。

机器视觉检测才是可靠的，摄影机使用非常快的快门速度和短暂的偏振光曝光(频闪)观察快速移动的产品。这样可以创造很清晰的影像，把产品的缺陷看的清清楚楚，然后，牛耳智能科技利用特殊的软件检测产品的缺陷，机器视觉可以一天二十四小时进行工作。所以，在很多方面，机器视觉在各方面都优于人眼检测。

根据机器的特点重点查找例如缺件少锡之类的。极性或者别的机器并不擅长的缺陷只能靠之后的目检或ICT检测了。其实，减少甚至将NG品出货的概率降到0并不是中山自动化及其他各种检测的终目标，通过这些检测手段，改善工艺，降低生产的不良率，进而降低成本才是终目标。

中山自动化不是万能的，一般在程序开发很好的情况下，生产线上大约80%以上的加工缺陷是可以检出来的。不仅中山自动化，还有X-ray、ICT和FT都不是万能的。在一些加工厂若没有ICT、FT等测试，我认为中山自动化应该是必须的检测设备。中山自动化可以部分代替人工检查，中山自动化也有测试限制，同时人工检查受检查当事人的心情、状态等个人因素影像很大，中山自动化则不会。

对中山自动化有一个怎样的认识，关系到整个中山自动化系统的功用发挥与侧重方向，更是关系到中山自动化工程师的积极性.领导多点重视，工程师多点工作热情!过分追求中山自动化直通率而不是检出率,不检讨和纠正前段不良工序,不良品只能持续发生。